Engenheiro de Dados | RJ

Quem somos:

A Smarthis é referência em transformação digital na América Latina, com atuação em mais de 25 países e um time de 200+ especialistas apaixonados por inovação. 

Nossa expertise está em soluções integradas de ponta a ponta, combinando:  

• Inteligência Artificial  
• Agentes Inteligentes (Agentic AI)  
• Data & Analytics  
• Automação e Orquestração de Processos  

Trabalhamos lado a lado com os maiores fornecedores globais de tecnologia, alinhando soluções avançadas às estratégias de negócio de nossos clientes. Nosso compromisso é impulsionar resultados concretos em diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado à inovação contínua.  

Nossos diferenciais: 

• UiPath Diamond Partner – Somos a única empresa da América Latina a alcançar o mais alto nível de parceria global com a UiPath, o que reforça nossa excelência técnica e compromisso com qualidade.   
• Abordagem Glocal – Entregamos soluções tecnológicas globais, ajustadas às realidades locais. Consideramos as particularidades culturais e mercadológicas de cada região para garantir relevância e eficiência.  

Onde Estamos:

Temos escritórios no Rio de Janeiro, São Paulo, Miami, Buenos Aires, Madrid e Perth. Mas, para além da localização física, nossa cultura é pensada para integrar pessoas de qualquer lugar. Seja presencial ou remoto, promovemos conexões reais e construímos um ambiente de trabalho colaborativo, com momentos de troca, diversão e desenvolvimento, como happy hours, noites de jogos e rodas de conversa. 

Seu trabalho será

• Enfrentar desafios nos setores que a Smarthis atua;
• Buscar soluções para os projetos da Smarthis;
• Atuar com projeto e implementação de soluções de integração de dados, limpeza e transformação de dados;
• Lidar com aplicação de modelos de Machine Learning e otimização de desempenho de pipelines.

O que você precisa ter

• Graduação ou pós-graduação em áreas relacionadas, como Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou outras ciências relacionadas;
• Sólida experiência como Engenheiro de Dados ou em posições relacionadas, por no mínimo dois anos;
• Experiência com ênfase em integração de dados históricos e aplicação de modelos de machine learning;
• Experiência comprovada no ecossistema Azure, incluindo serviços como Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Data Lake, Azure SQL Database, entre outros;
• Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python, SQL e Scala, além de habilidades em ferramentas de visualização de dados;
• Familiaridade com arquiteturas de dados distribuídas, tecnologias de Big Data e conhecimento das melhores práticas de armazenamento e processamento de dados em nuvem;
• Inglês avançado para compreensão e escrita;
• Experiência em lidar com dados em larga escala e o conhecimento de técnicas de otimização de desempenho;
• Disponibilidade para atuar em modelo híbrido no RJ.

Excelente se tiver

• Experiência em projetos de integração de dados em ambientes complexos e de alta disponibilidade. 
• Conhecimento de outras nuvens públicas, como AWS ou Google Cloud Platform (GCP);
• Experiência com outras tecnologias de Big Data, como Hadoop, Spark ou Kafka;
• Certificações relevantes em Azure ou áreas relacionadas;
• Publicações acadêmicas ou contribuições para projetos de código aberto relacionados à engenharia de dados, machine learning ou análise de dados;
• Conhecimento em técnicas avançadas de machine learning e aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado;
• Experiência com ferramentas de automação e orquestração de fluxos de trabalho;
• Conhecimento de técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) e processamento de imagens;
• Participação em projetos que envolvam a implementação de soluções de Governança e Segurança de Dados.

O processo seletivo:

Acreditamos que um processo seletivo transparente e respeitoso é parte fundamental de uma boa experiência. Por isso, compartilhamos desde o início as etapas de avaliação: 

• Primeiro encontro: alinhamento cultural 
• Segundo encontro: Avaliação Técnica
• Terceiro encontro: conversa com a liderança 

E você pode contar com um retorno em cada etapa. Sabemos a importância do feedback para o desenvolvimento pessoal e profissional, independentemente do resultado. 

Nossos Incentivos:

Acreditamos que nosso principal ativo são as pessoas. Por isso, oferecemos um ambiente seguro, diverso e preparado para o seu desenvolvimento profissional e pessoal. Confira alguns dos benefícios e incentivos que você terá acesso aqui: 

• Participação nos lucros e resultados 
• Plano de saúde e odontológico 
• Cartão de benefícios flexível 
• TotalPass 
• Acesso ao Zenklub 
• Programa de idiomas 
• Parceria com a FIAP 
• Trabalho híbrido 
• Treinamentos internos e plano de carreira estruturado 
• Horário flexível 
• Programa de mentoria 
• Licença parental estendida 
• Auxílio-creche 

Além disso, promovemos iniciativas contínuas de troca e aprendizado, como live coding, coding dojos, rodas de conversa e práticas esportivas. 

E aí, deu match?! Então vem acelerar a revolução digital com a gente! 🚀💚  

A Smarthis é referência em transformação digital na América Latina, com atuação em mais de 25 países e um time de 200+ especialistas apaixonados por inovação.

Nossa expertise está em soluções integradas de ponta a ponta, combinando:

• Inteligência Artificial
• Agentes Inteligentes (Agentic AI)
• Data & Analytics
• Automação e Orquestração de Processos

Trabalhamos lado a lado com os maiores fornecedores globais de tecnologia, alinhando soluções avançadas às estratégias de negócio de nossos clientes.

Nosso compromisso é impulsionar resultados concretos em diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado à inovação contínua.