Engenheiro de Dados

Quem somos:

A Smarthis é referência em transformação digital na América Latina, com atuação em mais de 25 países e um time de 200+ especialistas apaixonados por inovação. 

Nossa expertise está em soluções integradas de ponta a ponta, combinando:  

• Inteligência Artificial  
• Agentes Inteligentes (Agentic AI)  
• Data & Analytics  
• Automação e Orquestração de Processos  

Trabalhamos lado a lado com os maiores fornecedores globais de tecnologia, alinhando soluções avançadas às estratégias de negócio de nossos clientes. Nosso compromisso é impulsionar resultados concretos em diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado à inovação contínua.  

Nossos diferenciais: 

• UiPath Diamond Partner – Somos a única empresa da América Latina a alcançar o mais alto nível de parceria global com a UiPath, o que reforça nossa excelência técnica e compromisso com qualidade.   
• Abordagem Glocal – Entregamos soluções tecnológicas globais, ajustadas às realidades locais. Consideramos as particularidades culturais e mercadológicas de cada região para garantir relevância e eficiência.  

Onde Estamos:

Temos escritórios no Rio de Janeiro, São Paulo, Miami, Buenos Aires, Madrid e Perth. Mas, para além da localização física, nossa cultura é pensada para integrar pessoas de qualquer lugar. Seja presencial ou remoto, promovemos conexões reais e construímos um ambiente de trabalho colaborativo, com momentos de troca, diversão e desenvolvimento, como happy hours, noites de jogos e rodas de conversa. 

Seu trabalho será

• Enfrentar desafios nos setores que a Smarthis atua;
• Buscar soluções para os projetos da Smarthis;
• Atuar com projeto e implementação de soluções de integração de dados, limpeza e transformação de dados;
• Lidar com aplicação de modelos de Machine Learning e otimização de desempenho de pipelines.

O que você precisa ter

• Graduação ou pós-graduação em áreas relacionadas, como Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou outras ciências relacionadas;
• Sólida experiência como Engenheiro de Dados ou em posições relacionadas, por no mínimo dois anos, atuando com integração, tratamento e transformação de dados;
• Experiência com ênfase em integração de dados históricos e aplicação de modelos de machine learning;
• Experiência prática com desenvolvimento de pipelines de ETL/ELT, ingestão, transformação e carga de dados a partir de múltiplas fontes;
• Domínio de SQL avançado, incluindo criação de queries complexas, procedures, views e otimização de performance;
• Experiência com ambientes de dados corporativos, Data Lakes ou Data Warehouses;
• Conhecimento em ferramentas de integração e orquestração de dados, como Azure Data Factory ou equivalentes;
• Experiência com bancos de dados relacionais (Azure SQL, SQL Server, PostgreSQL, Oracle ou similares);
• Vivência com modelagem de dados, controle de qualidade, validação e rastreabilidade das informações;
• Inglês avançado para compreensão e escrita (utilizará no dia a dia);

Excelente se tiver

• Experiência com SAP e integração de dados SAP, incluindo ferramentas como SAP BODS e SAP MDG;
• Vivência em projetos de governança de dados, dados mestres e padronização de informações;
• Conhecimento em Python para automação, tratamento de dados ou apoio a pipelines de ETL;
• Experiência com ambientes em nuvem, especialmente Azure (Data Lake, Synapse, Databricks ou similares);
• Conhecimento em ferramentas de orquestração de workflows (Airflow, Azure Data Factory, Control-M, etc.);
• Experiência em projetos de migração de dados ou modernização de ambientes legados;
• Familiaridade com conceitos de segurança, controle de acesso e compliance de dados;
• Experiência prévia em ambientes corporativos de grande volume e criticidade de dados.

O processo seletivo:

Acreditamos que um processo seletivo transparente e respeitoso é parte fundamental de uma boa experiência. Por isso, compartilhamos desde o início as etapas de avaliação: 

• Primeiro encontro: alinhamento cultural 
• Segundo encontro: Avaliação Técnica
• Terceiro encontro: conversa com a liderança 

E você pode contar com um retorno em cada etapa. Sabemos a importância do feedback para o desenvolvimento pessoal e profissional, independentemente do resultado. 

Nossos Incentivos:

Acreditamos que nosso principal ativo são as pessoas. Por isso, oferecemos um ambiente seguro, diverso e preparado para o seu desenvolvimento profissional e pessoal. Confira alguns dos benefícios e incentivos que você terá acesso aqui: 

• Participação nos lucros e resultados 
• Plano de saúde e odontológico 
• Cartão de benefícios flexível 
• TotalPass 
• Acesso ao Zenklub 
• Programa de idiomas 
• Parceria com a FIAP 
• Trabalho híbrido 
• Treinamentos internos e plano de carreira estruturado 
• Horário flexível 
• Programa de mentoria 
• Licença parental estendida 
• Auxílio-creche 

Além disso, promovemos iniciativas contínuas de troca e aprendizado, como live coding, coding dojos, rodas de conversa e práticas esportivas. 

E aí, deu match?! Então vem acelerar a revolução digital com a gente! 🚀💚  

A Smarthis é referência em transformação digital na América Latina, com atuação em mais de 25 países e um time de 200+ especialistas apaixonados por inovação.

Nossa expertise está em soluções integradas de ponta a ponta, combinando:

• Inteligência Artificial
• Agentes Inteligentes (Agentic AI)
• Data & Analytics
• Automação e Orquestração de Processos

Trabalhamos lado a lado com os maiores fornecedores globais de tecnologia, alinhando soluções avançadas às estratégias de negócio de nossos clientes.

Nosso compromisso é impulsionar resultados concretos em diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado à inovação contínua.